しかし、時代は変わりつつあります。現在、Pinterest、Google、Bing が先頭に立ってビジュアル検索のテクノロジーとアプリケーションを開発しており、ブランドはこれに気づき、行動を起こすべき時が来ています。
ビジュアル検索がなぜ重要なのか、そしてそれが自分にどのような影響を与えるのかと頭を悩ませているなら、ここはまさにうってつけの場所です。ここでは、ビジュアル検索とは何か、どのように機能するのか、そしてビジュアル検索エンジンの結果ページ (SERP) に表示される可能性を最大限に高めるために画像を最適化する方法など、ビジュアル検索について知っておくべきことをすべて説明します。
ビジュアル検索とは何ですか?
Pinterest の共同創設者兼 CEO であるベン・シルバーマン氏は、「検索の未来はキーワードではなく画像が中心になるだろう」と述べています。
これは本質的には視覚検索です。つまり、従来のように検索ボックスにテキストを入力したり、音声検索デバイスに声を出して質問したりするのとは対照的に Telegram データベース ユーザー リスト 画像をクエリとして使用する行為です。
ビジュアル検索と画像検索を混同しないでください。画像検索はユーザーがテキストクエリを入力すると関連する画像が返されるものですが、ビジュアル検索はそれよりはるかに高度です。検索エンジンは実際には人間の心と同じように画像を認識しています。
ビジュアル検索が重要な理由
現在の視覚検索技術には限界があることは否定できませんが、継続的に改善されています。
Pinterest、Bing、Google は、このテクノロジーの作成と実装をリードしており、時間の経過とともに、私たちが知っている検索マーケティングの状況を変えることになるでしょう。
では、なぜビジュアル検索が重要なのか疑問に思うなら、それは、SEO の専門家である私たちがこの検索方法を理解し、それに合わせて画像を最適化しようとしなければ、長期的には最終的にトラフィック、収益、顧客を失うことになるからです。それだけです。
ビジュアル検索の仕組み
この記事をちょっと読むのをやめて、周りを見回してください。何が見えますか? 机に座って、横にコーヒーを置いていますか? それとも、街を歩きながら携帯電話でこの記事を読んでいますか?
あなたの周囲に何が見えても、あなたの心は視覚的な手がかりからそれらの物体を瞬時に識別します。
視覚検索がどのように機能するのか疑問に思っている方のために説明します。視覚検索もまったく同じ仕組みです。ただし、人間がこれらの手がかりを拾うのではなく、コンピューターが拾うという点が異なります。
Pinterest、Bing、Google がビジュアル検索をリードしていることはすでに述べました。ここでは、この 3 社の技術がどのように機能するかを詳しく見ていきます。
ピンタレスト
Pinterest Lens を使用すると、「Pinterest アプリのカメラを使用して、現実世界で目にするオブジェクトからインスピレーションを得たアイデアを発見できます。」
Pinterest でビジュアル検索を使う方法を知りたいという方のために、使い方はとても簡単です。アプリでカメラを開き、レンズをオブジェクトに向けるだけです。たとえば、親友が今履いているデニムスカートなどです。すると Pinterest レンズが似たようなスカートを表示し、それに合うコーディネートのサンプルも表示します (クロップトップや厚手の Fila Disruptor など、もちろん白です)。すべての商品に購入オプションがあるわけではありませんが、多くの商品に購入オプションがあります。つまり、実際に見ていたものと非常によく似た (同じではないにしても) 商品を購入できます。
これはブランドにとって素晴らしいニュースです
統計によると、アクティブなピンナーの 93% がPinterest を使用して購入を計画しており、87% が Pinterest のために何かを購入すると主張しています。
ビジュアル検索テクノロジーと Pinterest Lens がうまく機能するのは、衣類だけではありません。たとえば、レンズを食べ物 (たとえばアボカド) に向けると、すぐにレシピのリスト全体が目の前に表示されます。
ビング
これまでのところ、Bing は Bing Visual Search によって Google より一歩先を進んできました (ただし、すぐにわかるように、Google も急速に追いついています…)。
Android および iOS 用の Bing アプリでは、ユーザーはカメラを開いて写真を撮り、同様の結果が返されるのを待ちます。Pinterest と同様に ブランドの戦い: 従来型 PR とデジタル PR これはファッションに有効ですが、他のものにも有効です。
たとえばモスクワで休暇中に
赤の広場にある聖ワシリイ大聖堂の美しさに感動し、その詳細を知りたいと思ったとします。写真を撮れば (後で Instagram にアップロードできます)、Bing が画像とリンクを返し、クリックすると詳細情報が表示されます。
グーグル
Google は、ユーザーの画像検索を簡素化することを目指して、 Google Lensに取り組んできました。Pinterest と Bing の現在のサービスと Google との違いは、Google の検索は Android スマートフォンのカメラにネイティブで組み込まれている点です (他のメーカーでは現在利用できない点に注意してください)。ユーザーがアプリを開く必要はありません。この余分なステップを 1 つ排除することで、Google は使用率と人気が上がると見込んでいます。
Pinterest Lens によく似た「スタイル
マッチ」機能を使用すると、ユーザーは画像をアップロードすると、関連画像が返され、その画像にはユーザーがクリックして商品を購入できるリンクが含まれています。
Google レンズの最近のアップデートの 1 つに、ビジュアル検索にバッジが追加されました。つまり、ユーザーがアプリ内で画像を検索すると、左下隅にバッジが表示されます。重要なバッジは「商品」で、これはそのアイテムが購入可能であることを意味します。
ビジュアル検索向けにウェブサイトを最適化する方法
さて、これでビジュアル検索テクノロジーの 3 つの主なタイプがわかりました。次は、ブランドが画像と Web サイトを最適化して、ビジュアル SERP に表示される可能性を最大限に高める方法を見てみましょう。
SEO の側面を考慮する前に、まず、Web サイトにアップロードする写真が高品質であり、伝えたい内容が明確であることを確認する必要があります。
これはすべてのブランドが行うべきことですが
そうでない場合は、商品を宣伝する最善の方法を考えましょう。ファッションのテーマを続けます。オンライン ファッション小売業者で、新しいフェイク ファー ジャケットが入荷したとします。このジャケットをさまざまな方法で宣伝したいでしょう。
- 正面、後ろ、横など様々な角度からモデルに着用してもらいます
- クローズアップショット – ポケットやボタンなど、見せたい特定のディテールはありますか? また、(フェイク)ファーの品質はどうですか?
ジャケットの画像もレイアウトされ
ている可能性があります。すべての画像について、鮮明に見えるように、優れた品質であること、背景が商品と対照的であることを覚えておくことが重要です。
つまり、ベビーブルーのフェイクファーコートを販売する場合は、無地の黒い背景に置く必要があります。また、ジャケットが濃い紫色の場合は、色が目立つように、無地の白い背景で撮影する必要があります。
次のヒントは非常に常識的な
ことですが、eコマースサイトであれば、いずれにしても実行すべきことですが、商品画像をページ上の関連コンテンツの近くに配置することです。つまり、商品の説明を写真のすぐ横に配置するということですが、これは私たちがあなたに説明するまでもないことです。
メタデータを最適化する
これは SEO の最も基本的なことです。ただし、画像ファイル名が「image1.jpg」の場合、画像が何を表しているかについて検索エンジンにまったく情報を与えません。代わりに、画像に「celine-luggage-tote.jpg」のように、画像が何であるかを明確に示す名前を付ける必要があります。
画像の alt タグを軽視しないでください
alt タグは主に、Web サイトで読み込めなかった画像を置き換えるために存在しますが (ユーザーがそのスペースに何があるべきかを知るため)、検索エンジンは alt タグを画像の内容を理解する別の方法として使用します。これを機会に、関連するキーワードで alt タグを最適化してください。たとえば、「新品 ブラック セリーヌ ミニ ラゲッジ トート」などです。
さらに一歩進んで、各画像にキャプションも含めます。キャプションは写真の下に配置され、画像の詳細を説明するため、検索エンジンにさらに多くのコンテキストを追加します。
視覚検索向けにウェブサイトを最適化するもう
つの重要な方法は、構造化データを使用することです。これにより、検索エンジンが画像をさらに理解できるようになります。
このためには、スキーマ マークアップ (具体的には製品マークアップ) を使用して、検索エンジンに注目してもらいたい関連情報を強調表示する必要があります。これには次のものが含まれます。
- 名前
- 画像
- 色
- 価格
- 通貨
- 可用性
提供できる情報が多ければ多いほど良いです
標準の XML サイトマップを放棄し、内部リンクだけに頼ってスパイダーが Web サイトをクロールし、すべてのページを検出できるようにすることは決してありません。
そうであれば、なぜ画像にリスクを負うのでしょうか? 画像専用の XML サイトマップを作成してください。これにより、検索エンジンがすべての画像をクロールできるようになります。これには、JavaScript によってブロックされてアクセスできなくなる可能性のある画像も含まれます。
これは、画像に何が描かれているかを明確にするもう 1 つの機会です。次のような追加のコンテキストを提供します。
- 主題
- タイプ
- タイトル
- キャプション
- 位置
- 優先度スコア – どの画像が最も重要であるかを検索エンジンに伝えます。
ビジュアル検索の最適化を開始すべき業界
ビジュアル検索がまだ初期段階にあることは否定できませんが、特にブランドが競合他社に対して優位に立つために今から最適化を始めれば、明らかに勝利を収めることができます。
ビジュアル検索は、その名前が示すとおり、本質的に視覚的なものであり、つまり、ビジュアル業界がそこから最も利益を得ることができることを意味します。
これまで挙げてきた例から判断すると、ファッションとビジュアル検索はまさに天が与えた組み合わせであることは言うまでもありません。密かに憧れているセーターを着ている友人の写真や、ランウェイを歩くオートクチュールのドレス、ショーウィンドウに飾られた靴を撮影すると、関連する写真が瞬時に目の前に現れ、すぐに購入できるようになるというのは、私にとっては素晴らしいことのように思えます。そして、他の多くの人もそう思うはずです。
しかしビジュアル検索で勝てるのは
ファッションブランドだけではありません。美容、室内装飾、さらには食品ブランドを展開するブランドも、ビジュアル検索を SEO 戦略に組み込む必要があります。
好きな有名人が濃い赤の口紅を塗っている写真を見て、その写真を撮って、そのブランドの正確な色を表示して、それを購入できると想像してみてください。あるいは、本当に高級なインテリアショップで、何千ポンドもするシャンデリアを見たらどうでしょう。その写真を撮ると、その何分の一かの値段でそっくりなシャンデリアが表示されるのです。
ビジュアル検索がこれらの業界だけに限定されているわけではありません。さまざまな e コマース ブランドにとって、そこには多くのチャンスがあります。しかし、現在その可能性を認識しているのは、これらのタイプの業界です。ASOS を見てみましょう。そのスタイル マッチ ツールを使用すると、写真をアップロードして、ASOS で類似の衣類やアクセサリーを検索できます。
ビジュアル検索の未来
TinEye は最初のビジュアル検索アプリケーションだったかもしれませんが、このテクノロジーはそれ以来長い道のりを歩んできました。しかし、まだまだ長い道のりが残っています。
しかし、この技術は非常にエキサイティングです。すでに、ランウェイを歩くモデルの写真を撮って スパムデータ 手頃な料金のオプションを表示することができますが、これをさらに一歩進めてみましょう。たとえば、休暇中に見た目が気に入ったレストランの写真を撮ったとします。メニューや営業時間が表示され、その場で予約できるとしたら、すばらしいと思いませんか?
はい視覚検索はまだ初期段階です
その理由は、コンピューターが単に画像を識別するだけでは不十分だからです。実際、コンピューターは人間の心と同じように、さまざまな色、サイズ、形状、パターンを認識する必要があります。
ビジュアル検索はまだ初期段階ですが、ブランドが自社製品の最適化を開始し、競合他社よりも優位に立って、最終的に自社のウェブサイトのトラフィックと売上を増やす時期が来ています。