広告やマーケティングでAIを活用して売上を伸ばす方法を知る

急速に進化する現代の広告業界では、人工知能 (AI) の統合により変革が起こっています。2024 年には、広告に AI を使用することで、企業がオーディエンスにアプローチする方法に革命を起こすことができます。

AI は、パーソナライズされたターゲティングとカスタマイズを通じて広告業界に影響を与えています。AI を活用したアルゴリズムは、閲覧履歴、興味、人口統計などの膨大な消費者データを分析し、個人の好みに合わせて高度にカスタマイズされた広告を配信できます。

このレベルのパーソナライゼーショ

ンにより、ユーザー エクスペリエンスが向上します。消費者が自分のニーズや興味に直接関連するコンテンツに興味を持つ可能性が高くなるため、広告キャンペーンの効果が向上します。

これは、AI が企業のオンラインでの繁栄と競合他社への打ち勝ちを支援 電子メールデータ 従来のマーケティング戦略の次のゲームチェンジャーとなる方法の 1 つです。

このブログでは、広告における AI の主な用途と、それを活用して広告キャンペーンを活用する方法について説明します。

人工知能は広告にどのように役立つのでしょうか?

電子メールデータ

2024 年には、オンライン マーケットでさまざまな製品やサービスに興味があるユーザーを検索しているユーザーは、適切な SEO、Google 広告キャンペーン、ネイティブ広告によって、希望するサービス プロバイダーに誘導されるようになります。

2024 年に適切なマーケティング戦略は、AI の統合だけでは実現できません。簡単に言えば、人工知能とは「機械をよりスマートに動作させる」ことを意味します。その仕組みは?手動とは異なり、機械はデータから学習し、それを解釈し、同時に予測を立てることができます。以前は、コンパイルは複数の操作を経て手動で行われていました。

AI は、Google、Meta、Taboola など、さまざまな広告プラットフォームでターゲット ユーザーに対する広告の可視性を管理します。

マーケティングや広告に AI をどのように活用できるでしょうか?

2030 年までにマーケティングにおける AI の活用が世界経済の 45% を牽引することになります。これは大きな数字ではないでしょうか。実際、大きな数字です。製品やサービスのマーケティングは、さまざまなチャネルを通じた広告など、プロモーションを行うという長期的な目標に基づいています。AI は、長期的および短期的なマーケティング目標を達成するのに役立ちます。

AI を広告キャンペーンに取り入れて、100 倍の成果を上げる方法をいくつか紹介します。

1. 広告におけるAIによる自動化

広告キャンペーンを最適化するために専門家を雇うことに広告予算のほとんどを費やしたことを覚えていますか? AI は、投稿の作成から投稿のスケジュール設定まで、さまざまなソーシャル メディア操作にスマートな自動化を導入しました。

AI 搭載ツールは、パーソナライズされたメール マーケティング キャンペーンを作成したり、コンテンツを生成したり、消費者の好みや行動に基づいて製品を推奨したりできます。これらの日常的な作業を自動化することで、マーケティング担当者はより効率的に作業でき、企業は手動で作業を行うために追加のスタッフを雇用する必要がないため、コストを節約できます。

手作業にかかる時間と予算を削減しながらビジネス目標を達成し、効率性を高めるのに役立ちます。

AI を活用した 2 つのテクノロジー、NLP (自然言語処理) と NLG (自然言語生成) は、入力された情報を基に広告コピーを自動生成するのに役立ちます。この広告作成により、人間が作成したコピーと同様に質の高いリードが生成される可能性が高くなります。

2. AIは動的な最適化を提供する

さまざまな広告プラットフォーム向けに最適化されたコンテンツでは、大量のデータ分析とさまざまな形式のテストを組み合わせて、ビジネスに最適なものを実現します。

AI アルゴリズムは、過去のキャンペーンのパフォーマンスを分析し、最も効果的なターゲティングとメッセージング戦略を特定し、キャンペーンをリアルタイムで動的に調整して、その影響を最大化することができます。

たとえば、 Google は、入札とオーディエンス ターゲティングをリアルタイムで操作して、ユーザーが Google 広告を効果的に実行できるようにするAI ツールを提供しています。実績のある最高のGoogle 広告コンサルタントは、広告キャンペーンに AI を組み込み、ROI を最大化するのに大いに役立ちます。

3. コンテンツのパーソナライゼーション

競合他社に先んじて潜在顧客を獲得したい場合、広告キャンペーンのコンテンツをパーソナライズすることが鍵となります。パーソナライズされた広告は AI の重要な利点であり、消費者の特定のニーズや好みに合わせて推奨事項やオファーをカスタマイズすることで、より大きな価値を消費者に提供できます。

オムニチャネル マーケティング戦略は迅速に管理する必要があります。AI は複数のチャネルを統合し、すべてに顧客中心のアプローチを適用するのに役立ちます。

先ほど述べたように、ターゲット広告は広告における AI の大きな貢献の 1 つです。AI を活用したツールは、ユーザーの好みやさまざまなプラットフォームでの過去のやり取りに基づいて、魅力的なビジュアルから魅力的なコピーまで、パーソナライズされた広告コンテンツを生成できます。これにより、広告主はより一貫性のある魅力的なユーザー エクスペリエンスを作成できます。

4. データ解釈に基づく予測

消費者の行動や売上を予測することは、過去のデータ入力に基づく人工知能のもう 1 つの優れた能力です。AI は、マーケティング キャンペーンの有効性、持続可能性、および結果としての売上を、キャンペーンを開始する前でも予測できます。

これにより、マーケティング資産と広告予算の活用を大幅に改善できます。

5. AIで消費者体験全体を向上

デジタル マーケティング戦略は、最初のフックから最後の販売期間まで消費者を満足させることを目的とします。すべてのインターフェースは、すべての消費者にとってプロセスがスムーズに見えるように、多様に相互作用する必要があります。

AI が消費者体験を向上させる能力は、マーケティング上の大きな利点です。たとえば、チャットボットは、企業が消費者の問い合わせに即座に応答する手段として人気が高まっています。チャットボットは AI を活用して自然言語を理解し、適切な応答を提供することで、カスタマー サービス チームの作業負荷を軽減し、応答時間を短縮します。

6. 広告キャンペーン予算を最適化する

パフォーマンスの最適化に加えて、AI は広告費の管理にも役立ちます。機械学習アルゴリズムは、ユーザーにとってよりパーソナライズされたエクスペリエンスを作成し、広告のパフォーマンスを継続的に分析するのに役立ちます。

AI が広告を管理すれば、大規模なデータセットを処理する必要はありません。AI ツールは、さまざまなプラットフォームにわたるすべてのマーケティング キャンペーン レポートを要約し、予算配分を再考します。

AIがマーケティングに与えるプラスの影響

マーケティングは、人工知能を活用した新しいテクノロジーとツールの登場により、継続的に革命を起こしています。

マーケティング担当者は、人工知能と機械学習の機能を活用してワークフローを効率化できます。

これまで、マーケティングにおける AI の効果はどのようなものだったでしょうか? この新興テクノロジーは、次のような方法で企業を支援してきました。

1. データ分析

データに基づくマーケティングの意思決定は、デジタル マーケティング戦略の向上に不可欠です。AI ツールは、さまざまなソースからデータを収集し、分析して、市場行動を予測するのに役立ちます。

このプロパティは、より適切な市場セグメンテーションと広告キャンペーンの管理に役立ちます。

2. スピードと効率

生成 AI は、オーディエンスを質の高いリードに変換する上で最先端です。AI は、広告の作成、実装、実行、分析といったあらゆるコアアクティビティでマーケティング担当者を支援することで、時間とコストを節約します。

3. 消費者体験の向上

AI 搭載チャットボットとの最近のやり取りを見てみましょう。チャットボットは、顧客からの問い合わせに即座に応答し、顧客体験を向上させ、カスタマー サービス チームの作業負荷を軽減する企業にとって人気のツールとなっています。

お気に入りのギフト ウェブサイトでよりパーソナライズされたおすすめが表示されると、さらに購入したいという気持ちになります。または、誕生日にいつものショッピング サイトから送られてくる感情に訴えるメールを受け取ったら、少なくとも 1 回は笑顔になります。AI は、あなたと顧客との関係を強化することができます。

4. ROIの向上

広告キャンペーンを効率的に実行する主な目的は、効率と投資収益率を高めることです。AI が提供する自動化とスピードにより、時間と労力の削減が保証されます。人工知能により、コンテンツ作成 (画像、ビデオ、テキスト)、最適化、広告のパフォーマンスに関するリアルタイムの洞察といった面倒な作業が簡単になります。

広告とデジタルマーケティングにおけるAIの活用例

マーケティング広告キャンペーンに人工知能を組み込むのは良いことだと思われるかもしれませんが、本当に役立つのでしょうか?

そうです。AI は、ウェブサイトと視聴者のやり取りを容易にし、プラットフォームの人気を高め、トラフィックと売上を増やすことで、ウェブサイトのパフォーマンスを向上させる能力を実証しています。

ネットフリックス 

お気に入りの映画やシリーズを観ているときに、Netflix がどのようにして適切な映画やシリーズを提案してくれるのか疑問に思ったことはありませんか?

それは私たち全員に当てはまることです。Netflix のテクノロジー ブログでは、ユーザー データのアルゴリズムとパーソナライゼーションが AI で管理されていると説明されています。これにより、プラットフォームでビンジ ウォッチングをする際の全体的なユーザー エクスペリエンスが向上します。

たとえば、特定のジャンル、ロマンス、コメディーを観たい場合、Netflix はパーソナライズされたプレイリストを推奨する可能性が高くなります。これは、お気に入りの俳優の映画を検索した場合にも機能し、推奨ではその俳優が出演している映画がいくつか示されます。

ここで、AI の使用は視聴者の維持に役立ち、視聴者がプラットフォームを他の人に推奨する機会を提供します。

アマゾン 

電子商取引プラットフォームは、AI を使用して、顧客の過去の検索履歴や購入履歴を活用した予測販売分析を行います。

Amazon は、ユーザーの興味や実際の商品検索に基づいて商品を推奨します。この AI 機能は、商品の認知度と購入の可能性を高めるのに役立ちます。

この機能では、さまざまな販売者の製品の比較分析も顧客に提供します。これにより、検索した製品に関連性の低い結果が返された後の直帰率が減ります。

たとえば、Amazon で「ヘアセラム」を検索しているとします。検索バーにフォーカスしたキーワードを入力した時点から、Web サイトのインテリジェンスが提案を開始します。さまざまなヘアセラムと、ブランド名、その他のヘアアクセサリーなど、購入者が興味を持ちそうな検索可能なキーワードの結果が表示されます。

BMW

マーケティングは、普通のブランドから人気ブランドリストに参入するための要点です。BMW は、マーケティング広告キャンペーンをより持続可能で魅力的なものにするために、生成 AI に投資しました。

BMW は Goodby, Silverstein & Partners と提携して、自社の車にアートを盛り込んだ広告ビジュアルを制作しました。このキャンペーンは、魅力的なアートを通じて顧客とつながり、8 シリーズ グラン クーペ BMW 仕様を購入するよう説得することに重点を置いていました。

ナイキ

ナイキの「Never Done Evolving」、feat. セリーナ・ウィリアムズは、広告の歴史において AI を魔法のように活用しています。この広告は、若き日のセリーナが 1999 年にグランドスラムを達成したことを記念したもので、2017 年の全豪オープンでの彼女の現代版です。ナイキの 50 周年を記念したこの AI 生成の広告は、その創造性により数々の権威ある賞を獲得しました。

ナイキは人工知能を活用して、過去の出来事を現在に結び付ける広告を制作し、複数の世代にわたる視聴者へのリーチを拡大しました。

Nike は AI と AR (拡張現実) を組み合わせて、ユーザーが適切なフィット感を選ぶ前に足をスキャンできるようにしています。

ヌテラ

人々は、健康的なチョコレート調味料を毎日の食事に加えるのが大好きです。人々を惹きつけるのは、単に味だけでしょうか? Nutella は、食卓とお客様の心に最高のものを提供する方法を知っています。

Nutella は、AI が生成したラベルを使用して ブランドの戦い: 従来型 PR とデジタル PR 各顧客に 700 万個のユニークな瓶を販売しました。ブランドのユニークさは、ユーザーごとに独自のブランドを作成するマーケティング戦略から生まれます。このラベルの大量生産は AI によって可能になりました。

まとめ-

AI は、マーケティングおよび広告の世界で技術の進歩と競争力の高いアプローチを約束します。企業のマーケティング戦略を多分野にわたってカバーします。

利点は次のとおりです:

  • 集中的なターゲティング。
  • 顧客中心のアプローチ。
  • スピーディーなコンテンツ作成。
  • 動的最適化。
  • 進捗状況の指標を記録します。
  • レポートを分析しています。
  • 広告キャンペーンの戦略を再構築する。

AI を通常の広告に統合することも シンガポールのデータ 人工知能から最大限の成果を引き出すために重要です。

AI で強化されたGoogle AdWords 管理についてサポートが必要ですか? 当社にご連絡いただき、広告キャンペーンへの AI ツールの出力指向の統合についてご検討ください。

よくある質問

回答:プログラマティック広告は、人工知能や機械学習などのツールを使用してリアルタイムの広告プロセスを自動化し、時間を節約して効率を高めます。

回答: AI は、質の高いリード、CTC の向上、マーケティング キャンペーンへのエンゲージメントの向上に役立ちます。ビジネスの売上と成長を促進できます。

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