ni tõenäoOlete just kolm nädalat saatnud e-posti B2B klientide kampaaniaid ja helistanud potentsiaalsetele müügipartneritele, kuid pole oma pingutustele vastust saanud.
Enne müügivihje üleviimist suletud/kaotatud olekusse tehke kiire LinkedIn-kontroll.
Ja arvake ära? Teie CRM-i väljavaade ei tööta enam isegi ettevõttes!
See on vaid üks näide sellest, kuidas halva kvaliteediga müügiandmed võivad kaasa tuua suure hulga aja, raha ja vaeva raiskamist. Müügiandmete kvaliteedi parandamine on otsustamise parandamise, tulude strateegilise planeerimise ja loomulikult müügi sulgemise jaoks otsustava tähtsusega.
Selles artiklis pakume praktilisi osta hulgi-sms-teenust teadmisi ja strateegiaid, mis aitavad teil parandada halva kvaliteediga müügiandmeid.
Kuid kõigepealt uurime, mida me mõtleme kvaliteetsete müügiandmete all. Andmete kvaliteedil võib olla rohkem aspekte, kui arvate!
Müügiandmete kvaliteedi mõistmine
Kui enamik inimesi mõtleb müügiandmete kvaliteedile, tuleb meelde täpsus.
See tähendab, kas andmed on õiged?
Täpsed B2B andmed on kahtlemata olulised, kuid see pole ainus mõõde, mida peaksime halva andmekvaliteedi parandamisel arvesse võtma.
Meie arvates on müügiandmete kvaliteedil kuus mõõdet, mille kallal tasub töötada:
Täpsus. Kas andmed on õiged? Kas potentsiaalse kliendi e-posti aadress või telefoninumber on õige?
Täielikkus. Kas igal kontol on kõik õiged andmed, mida võiksite näha, näiteks kontaktnumbrid ja võtmerollid?
Järjepidevus. Kas teie andmed on kõikidel kontodel vormindatud ja salvestatud ühtemoodi?
Õigeaegsus. Kas teie käsutuses olevad ettevõte saab seda kõike rakendada andmed on hõlpsasti kättesaadavad ja ajakohastatud? See on eriti oluline, kuna see on seotud kavatsuste andmetega .
Asjakohasus. Kui asjakohased on andmed teie müügi- ja turundusmeeskondade jaoks? Kui palju sellest teabest on nimekirjade järgi müügivestlustes kasu?
Unikaalsus. Kas teie müügiandmetes puuduvad duplikaadid?
Levinud andmekvaliteedi probleemid
Esimene samm halva andmekvaliteedi probleemi lahendamisel on mõista, mis.