Согласно Webopedia , «Прогностическая аналитика — это практика извлечения информации из существующих наборов данных для определения закономерностей и прогнозирования результатов и тенденций». Звучит сложно — потому что это так. Каждый раз, когда вы используете прошлое, чтобы определить, что произойдет в будущем, вы рискуете.
Однако без какой-либо формы предиктивной аналитики гораздо сложнее достичь своей цели, какой бы она ни была. Например, в бейсболе статистический метод, известный как Sabermetrics, часто используется как инструмент предиктивной аналитики.
предиктивная аналитика sabermetrics
Анализируя расширенную, нетрадиционную статистику или показатели, менеджеры по бейсболу принимают решения о составе (например, какого запасного питчера использовать в той или иной ситуации), а руководство принимает кадровые решения (каких молодых игроков выбирать), и все это на основе прогнозов их аналитических моделей о наиболее вероятном развитии событий.
В другом примере Netflix использует прогнозную аналитику, чтобы определить, какие предлагаемые программы они будут производить для своего списка «Netflix Original Programming». Например, решение о производстве популярного сериала «House of Cards» было принято после анализа звезды, режиссера и британской версии шоу.
прогнозная аналитика netflix
Почему предиктивная аналитика?
Когда отделы маркетинга используют предиктивную аналитику, они лучше идентифицируют потенциальных клиентов. После того, Число данных whatsapp в Аргентине как клиенты идентифицированы и успешно закрыты, им можно предложить изобилие других продуктов на основе их покупательских привычек.
Опять же, в сочетании с большими данными, предиктивная аналитика может указать, какие продукты каким потребителям следует перекрестно продавать. Например, если мужчина покупает костюм Armani за 4000 долларов, он будет лучшей целью для BMW, чем для Honda Civic. Даже внутрипродуктовые перекрестные продажи и апсейл являются ответвлениями успешных усилий предиктивной аналитики. Весьма успешный Dollar Shave Club сочетает привлекательное название с усилиями по апсейлу, позиционируя премиальные продукты рядом с «долларовыми» продуктами на своем веб-сайте .
Это простые примеры предиктивной аналитики или предиктивного интеллекта ,
которые вступают в игру в повседневной жизни. Однако с появлением больших данных предиктивная аналитика приняла гораздо более сложный оборот. Продвинутые компьютерные алгоритмы (набор компьютерных инструкций для выполнения заданной задачи) сделали науку прогнозирования с Выпуск за февраль 2019 г. помощью данных более точной и более далеко идущей, чем когда-либо прежде, и эта тенденция не показывает никаких признаков замедления. Маркетологам, которые отстают от кривой, будет очень трудно играть в догонялки.
Предиктивная аналитика в сфере маркетинга
Как все это связано с маркетингом, и как маркетологи должны использовать преимущества предиктивной аналитики? Прежде всего, любой процесс или инструмент, который помогает маркетологам распознавать покупательские привычки сингапурские данные потребителей, может быть благом для их бизнеса, потому что если вы можете «расшифровать» прошлые покупательские привычки, вы можете спрогнозировать будущие покупательские привычки и принимать решения на основе этих прогнозов. Предиктивная аналитика помогает гарантировать точность этих прогнозов.